该项目面向企业销售线索收集和客户跟进场景。企业通常会从官网表单、广告落地页、社交媒体、邮件或第三方平台获取客户线索,但人工整理、分配、录入 CRM 和提醒销售跟进容易出现遗漏、延迟和重复录入。本项目通过 Make 自动化工作流,将线索数据自动接收、清洗、分类、写入 CRM,并通知相关负责人,提高线索处理效率和销售响应速度。
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该项目面向企业销售线索收集和客户跟进场景。企业通常会从官网表单、广告落地页、社交媒体、邮件或第三方平台获取客户线索,但人工整理、分配、录入 CRM 和提醒销售跟进容易出现遗漏、延迟和重复录入。本项目通过 Make 自动化工作流,将线索数据自动接收、清洗、分类、写入 CRM,并通知相关负责人,提高线索处理效率和销售响应速度。
系统通过 Webhook 接收客户提交的线索信息,包括姓名、电话、邮箱、需求类型、来源渠道、预算、备注等字段。Make 工作流会自动解析 JSON 数据,进行字段清洗、格式转换和条件判断,再根据客户来源或需求类型进行分流。符合规则的线索会自动写入 CRM,同时发送邮件或企业消息通知销售人员,并记录处理日志。对于字段缺失、接口失败或重复线索,可进行异常提醒和后续补充处理。
我负责 Make 自动化流程设计与搭建,包括 Webhook 触发器配置、JSON 数据解析、字段映射、Router 分支判断、CRM 接口对接、邮件通知、日志记录和异常处理。项目重点是把原本分散的线索收集、客户分类、CRM 录入和销售提醒流程串联起来,减少人工操作。实现过程中需要处理不同来源数据格式不统一、字段缺失、接口响应异常、重复线索判断和通知格式标准化等问题。



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