1.Giftic 好礼 — AI礼物推荐App。2.穿啥 — AI穿搭推荐平台。3.饭邻里 — 社区产品系统Vibe Coding

我要开发同款
Fahone2026年06月24日
4阅读

技术信息

语言技术
JavaPythonAndroidiOSSwift
系统类型
iOS应用小程序轻应用Windows
行业分类
电商音视频多媒体

作品详情

行业场景

电商导购 · AI穿搭 · 社交分享
用户在淘宝购物前不知道什么衣服适合自己。穿啥通过AI分析用户身材、风格偏好和场合需求,推荐淘宝上的真实商品,用户满意购买后获得佣金返利。解决了"海量商品中找不到适合自己的"这一核心痛点。

功能介绍

• AI穿搭推荐 — 输入身材数据+风格偏好,DeepSeek大模型实时推荐搭配方案
• 淘宝联盟深度集成 — 推荐商品直接链接淘宝下单
• 身材分析 — 拍照或手动输入三围,自动判断身型并匹配合适款式
• 佣金系统 — 推荐好友使用获得40%佣金分润,提现到支付宝
• 社交分享 — 分享穿搭方案到微信/朋友圈,好友通过推荐码注册双方获奖励
• 多场景覆盖 — 日常通勤、约会、面试、派对等场景专属推荐

项目实现

技术栈: SwiftUI + SwiftData + async/await
AI层: DeepSeek V4 API(流式输出),自建推荐Prompt工程
电商层: 淘宝联盟CPS API(PID追踪、订单归因、佣金计算),uland链接生成
架构: MVVM + @Observable,Keychain安全存储
后端: Python Flask REST API,佣金状态轮询
App Store: v1.0/v1.1 已上架(4星好评),完整的证书/打包/审核流程

示例图片

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