将股票交易模型,通过python将逻辑代码化,调用gmt实现历史数据和券商接口,判断条件,实施交易。
现阶段分析历史价格,成交量,K线形态,指定筛选条件,如与昨日成交量比价,选出合适的股票,自动化交易,也可提示到列表,等待手动交易。
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将股票交易模型,通过python将逻辑代码化,调用gmt实现历史数据和券商接口,判断条件,实施交易。
现阶段分析历史价格,成交量,K线形态,指定筛选条件,如与昨日成交量比价,选出合适的股票,自动化交易,也可提示到列表,等待手动交易。
将股票交易模型,通过python将逻辑代码化,调用gmt实现历史数据和券商接口,判断条件,实施交易。
现阶段分析历史价格,成交量,K线形态,指定筛选条件,如与昨日成交量比价,选出合适的股票,自动化交易,也可提示到列表,等待手动交易。将盯盘交给计算机。
负责设计和实现。历史数据的处理,存储和当前tick数据比较。主要使用qmt的tick事件或直接扫描整个市场,获取全市场的股票实时数据,进行量化模型的匹配。



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