1、立项原因:希望在业余时间验证 OpenClaw 在个人/群聊场景下的 Agent 编排能力,解决固定脚本 Bot 无法覆盖多轮对话、工具组合与自动化任务的问题。
2、行业场景:面向个人效率提升与小团队轻量协作,适用于日程提醒、信息检索、脚本触发、群聊问答等场景,强调快速迭代与场景验证。
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1、立项原因:希望在业余时间验证 OpenClaw 在个人/群聊场景下的 Agent 编排能力,解决固定脚本 Bot 无法覆盖多轮对话、工具组合与自动化任务的问题。
2、行业场景:面向个人效率提升与小团队轻量协作,适用于日程提醒、信息检索、脚本触发、群聊问答等场景,强调快速迭代与场景验证。
1、Agent 能力:基于 OpenClaw 搭建个人助理与群助理,支持自然语言发起任务、意图解析、任务拆解、多轮上下文管理。
2、Tool/MCP 编排:将检索、提醒、脚本执行等能力封装为可组合 Tool;支持「摘要→确认→执行」链路,降低误操作风险。
3、场景覆盖:个人私聊助手 + 群聊协作助手;可按场景启用不同技能插件,支持插件增删与配置。
4、运行治理:关注多步调用兜底、上下文压缩、调用成本控制与失败重试,保障日常可用性。
1、个人独立交付:独立完成需求梳理、Agent 编排设计、Tool 接入、Prompt/上下文策略、群聊适配与迭代优化。
2、核心工作:设计任务分解与 Tool 选择策略;实现/接入 MCP 与脚本类 Tool;落地确认式执行与异常兜底;持续优化 Prompt 与上下文窗口。
3、技术栈:OpenClaw、MCP、LLM API、Python/Shell 工具链。
4、成果:形成可复用的个人 Agent 编排实践,验证 OpenClaw 在个人/群助理场景的闭环交付能力。



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