电商卖家常在1688、拼多多、抖店等多个平台同时经营,商品上架、改价、库存同步、竞品监控、客户评价分析等工作高度重复、人工成本高且极易出错。本项目为解决多平台运营效率低下而立项,覆盖从选品、批量上架到运营数据复盘的全链路,帮助中小卖家把每天数小时的重复操作压缩到分钟级自动完成,显著降低人力成本、提升响应速度。
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Python、JavaScript系统类型
Web行业分类
电商、企业服务
电商卖家常在1688、拼多多、抖店等多个平台同时经营,商品上架、改价、库存同步、竞品监控、客户评价分析等工作高度重复、人工成本高且极易出错。本项目为解决多平台运营效率低下而立项,覆盖从选品、批量上架到运营数据复盘的全链路,帮助中小卖家把每天数小时的重复操作压缩到分钟级自动完成,显著降低人力成本、提升响应速度。
1、多平台商品数据采集:自动抓取商品详情、价格、销量、评价等结构化数据并入库;2、智能批量上架:一键把货源商品发布到拼多多、抖店等平台,自动处理标题、SKU、图片;3、价格与库存同步:按规则自动改价、增量调整库存并回读核验,避免超卖;4、竞品情报监控:定时追踪竞品上新、广告投放与流量变化并生成变化摘要;5、VOC评价挖掘:聚合多平台评论提炼选品与listing改进建议;6、运营数据看板:净利、广告ROI等核心指标每日自动汇总,辅助经营决策。
本人独立完成全部方案设计与开发。技术栈:Python(数据采集/自动化/数据处理)、JavaScript/Node.js、DuckDB+Parquet 数据存储、浏览器自动化(CDP)。实现亮点:针对各平台反爬与签名风控做了逆向分析与稳定的纯 HTTP 调用方案,并以『代码固化+定时任务』实现无人值守稳定运行;难点在于多平台接口差异大、风控策略多变,通过抓包分析、指纹处理与容错重试保证数据准确性与全流程可靠性。



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