1、覆盖生产工单管理、排产排班、物料BOM管理、设备点检与台账、质检记录、仓储出入库六大场景。
2、系统包含60+后端接口Controller、90+业务Service、100+前端Vue组件，具备BPMN流程引擎和ECharts数据大屏。
点击空白处退出提示
MES系统 · AI技术债诊断与局部重构产品系统Vibe Coding
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
完整MES系统源码进行AI辅助技术债诊断，并针对高优先级问题进行局部重构。
1、诊断部分：使用Claude Code对60+ Controller、90+ Service、100+ Vue组件进行全量代码扫描，识别出10类技术债（含P0级2项、P1级3项、P2级5项），产出3个带文件路径和行号的代码实证样本，并给出7项改造的优先级矩阵和工时估算。
2、重构部分：针对诊断发现的高优先级问题，完成3个局部重构方案设计——物料导入逻辑重构（Controller业务下沉到Service + 异常处理规范化）、通用导出工具类抽取（消除60+Controller中的重复导出代码）、API响应DTO隔离（Entity与接口响应解耦）。
项目实现
诊断流程：
代码库结构解析——扫描后端mes模块（api/biz/server三层）和前端src目录，建立代码地图
模式分析——按Controller职责越界、异常处理规范、DTO隔离、测试覆盖、硬编码、依赖注入复杂度等10个维度逐类扫描
实证定位——对每个发现的问题定位到具体文件路径和代码行号，提取问题代码片段
优先级排序——结合MES业务场景判断每类技术债的产线影响，输出改造优先级矩阵
关键技术发现：
P0：Java 1.8 + SpringBoot 双双EOL，零单元测试覆盖
P1：Controller层直接操作Entity做业务逻辑（如ItemController.importItem()在Controller里造3个实体+查重+创建），异常吞没（导入失败仍返回成功），Entity直接做API响应暴露数据库结构
P2：硬编码魔法值（根节点ID=200L、"Y"/"N"字符串），Service注入10+ Mapper上帝类倾向
示例图片
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
评论