AI智能面试辅助平台产品系统Vibe Coding

本项目面向高校毕业生与求职者，解决求职过程中"简历质量难评估、面试题无针对性、答题反馈缺失"三大痛点。传统求职准备依赖经验摸索，缺乏系统性AI辅助。平台通过AI多维度简历评分、个性化面试题生成、流式实时答题提示与自动评估，帮助求职者高效备战。适用于校园招聘、社会招聘、技术面试准备等场景，覆盖Java/Python/前端/产品/设计等46+岗位方向。

1、简历智能分析：支持PDF/HTML/MD/TXT多格式上传，AI从技术匹配度、项目含金量、表述清晰度、岗位契合度四维度评分，给出可执行的改进建议，并可一键生成优化版简历（Markdown/HTML文档下载）。

2、个性化模拟面试：根据简历内容与目标岗位生成定制化面试题，覆盖技术基础、项目深挖、场景设计、行为面试四大类型，难度按30%简单/50%中等/20%困难分布。答题时AI实时流式提示参考答案，提交后从完整性、准确性、表达力、逻辑性四维度自动评分。

3、RAG知识库：支持导入面试知识点/八股文，基于语义检索增强AI问答；自动汇总历次模拟面试错题与题目统计，按分类/难度聚合分析薄弱环节。

4、面试历史记录：完整保存每次模拟面试的题目、回答、评分与AI建议，支持回看与对比进步轨迹。

1、我负责全栈开发：前端Vue 3.4 + TypeScript + Vite 5，后端Spring Boot 3.3.6 + Spring AI 1.0 + PostgreSQL/pgvector，部署于Cloudflare Pages + Vercel + Render。

2、技术亮点：RAG语义检索（pgvector向量数据库）增强AI问答准确性；SSE流式接口实现AI实时逐字输出；JWT鉴权 + Redis限流 + Bucket4j防刷；DOMPurify防XSS；AI并发控制Semaphore防止API限流；Prompt精简与缓存策略将AI响应速度优化60%+。