AI自动化测试平台产品系统Vibe Coding

随着软件迭代加快，传统 UI 与接口测试依赖人工编写脚本、维护成本高、回归效率低，且元素变更易导致用例大面积失效。本项目面向互联网与软件测试行业，建设 AI 驱动的自动化测试平台，覆盖 UI 自动化、接口自动化与 AI 中台治理，通过智能定位、抓包分析、用例生成与自愈修复，帮助测试团队降低脚本维护成本、提升回归效率与交付质量，适用于 Web 应用持续集成与敏捷研发场景。

平台包含四大功能模块：一是 UI 自动化，支持项目管理、用例步骤编辑、浏览器录制、Selenium 执行、AI 智能定位与视觉回退；二是接口自动化，支持 Chrome/mitm 抓包、AI 分析生成用例草稿、变量提取、异步执行与 AI 自愈修复；三是 AI 中台，提供样本治理、Prompt 版本管理、评测快照与操作审计；四是本地 Agent，桥接云端与内网，支持本机浏览器控制、UI 录制与接口抓包。平台通过统一 Web 界面管理测试资产，帮助团队提升用例建设效率、降低维护成本并保障回归质量。

我负责平台整体方案设计与核心功能落地，包括 UI/接口自动化模块开发、AI 定位与自愈能力接入、本地 Agent 桥接，以及生产环境域名解析、HTTPS 证书、Nginx 反向代理与安全加固部署。项目采用 Django + Celery + Redis + Selenium 架构，结合 DeepSeek 与视觉模型实现智能测试；亮点是抓包生成用例、AI 样本治理与一键录制执行，难点在于元素变更自愈、云端与本机协同及 HTTPS 生产环境稳定接入。