Excel 批量合并自动化工具产品系统

企业日常运营中，财务、人事、销售等部门经常需要汇总多个Excel文件。例如：每月各分公司提交的销售报表需要合并成总表；人事部门收集的各区域员工信息表需要统一汇总。传统做法是逐个打开文件手动复制粘贴，不仅效率低下（10个文件可能要花半小时），而且容易遗漏或格式错乱。
本项目旨在解决这个痛点：用户只需指定文件夹路径，工具自动扫描所有Excel文件并合并为一个汇总表，10个文件10秒搞定，且自动标注数据来源，方便追溯核对。

本工具包含以下功能：
1. 自动扫描指定文件夹内所有Excel格式文件（支持.xlsx / .xls / .xlsm三种格式）
2. 智能过滤临时文件：自动跳过以~$开头的Excel临时文件，避免读取垃圾数据
3. 逐个读取并合并：将所有文件数据按行拼接，统一列结构
4. 来源追溯：自动为每条数据添加"来源文件"列，记录该行来自哪个原始文件
5. 异常容错：遇到损坏或格式异常的文件自动跳过，记录失败原因，不影响其他文件的处理
6. 处理日志：控制台实时输出每个文件的读取状态（成功/跳过/行数），进度完全透明
7. 自动命名输出：生成带时间戳的输出文件名（如"合并结果_20250115_143025.xlsx"），避免覆盖历史文件
8. 双模式运行：支持命令行传参（适合定时任务）和交互式输入（适合普通用户）

我独立完成了这个工具的全部开发工作，包括需求分析、代码编写、测试验证。

技术栈：Python 3 + Pandas + OpenPyXL + Pathlib

实现亮点：
- 使用Pandas的read_excel和concat方法，核心合并逻辑仅需3行代码
- 使用Pathlib的glob方法递归扫描文件，代码简洁且跨平台兼容（Windows/Mac/Linux）
- 异常处理使用try-except包裹每个文件的读取操作，单个文件出错不影响整体
- 通过文件名前缀过滤（~$）排除Office临时文件，确保数据纯净

难点处理：
- 不同Excel文件的列结构可能不一致：使用pd.concat的ignore_index参数重置索引，允许列名不完全匹配的文件合并
- 大文件内存控制：对于超大型Excel文件，后续可扩展为分块读取模式
- 用户友好性：同时支持命令行参数和交互式输入，满足技术用户和普通用户的不同习惯