Excel数据清洗与批处理工具产品系统

面向运营、财务、人事及中小企业日常办公中的 Excel、CSV 数据整理场景，解决重复记录、空值、日期与手机号格式混乱、列结构不统一以及批量文件处理效率低等问题。适用于客户名单、订单数据、业务台账和统计报表的预处理，所有数据均在本地读取和处理。

系统支持 Excel、CSV 多文件导入和工作表选择，提供原始数据概览、重复数据清理、空值填充、文本格式整理、手机号规范化、日期统一、列筛选、重命名、排序及条件筛选等功能。处理后可查看前后行数、异常明细和完整清洗报告，并导出 Excel、CSV、TXT、JSON 或批量 ZIP 文件。支持恢复原始数据和重新配置规则，形成导入、配置、处理、预览与导出的完整操作闭环。

我负责项目需求拆解、产品界面设计、核心功能实现、测试验收和使用文档整理。项目基于 Python 3.11、Streamlit、pandas 和 openpyxl 开发，将文件读取、数据清洗、格式校验、结果导出和报告生成拆分为独立模块。针对 CSV 中文编码、手机号科学计数法、异常日期、多文件字段差异等问题增加容错处理和异常记录，并使用 pytest 及浏览器自动化完成核心逻辑与完整操作流程验证。