消息云产品系统

曾就的公司具有巨量ugc数据，应对政府需求，需要过滤色情、反社会、广告引流等内容不允许发布，针对特异性账号需要增加账号管控维度，指定阶梯处罚。

1. 接收海量的即时通讯、头像资料、论坛、朋友圈空间说说等信息。针对此制定了自定义bon二进制协议，相对于json的组织形式更加简洁，制定了动态扩容机制，增加了限流机制，策略回放机制等。
2. 检查内容是否恶意。针对此，构建了机审+人审的基本处理模式，并针对广大的业务，构建了模板+业务的实现逻辑。当一个新业务接进来时，针对于其相应场景接入相应的模板，并通过模板配置化的形式启用相关能力，当有特定业务需求时可以针对性的进行开发。

1. 内容和用户策略开发。调用服务，根据服务结果指定相关策略来打击要求圈定的内容。
2. 模型设计和上线。基于sklearn做过文本分类模型，用于游戏里的辱骂文本分类，给出辱骂分，色情分。
3. 微服务架构设计。所有的服务数据传输遵从bon协议，通过统一的内部服务注册、发现、路由。