自动化智联招聘产品系统

在互联网市场调研行业中，企业人工采集公开竞品数据效率低下、耗时费力。本数据采集项目旨在自动化获取网页公开商品榜单信息，快速汇总行业数据，解决人工复制录入效率低、数据更新不及时的业务痛点。

项目基于Python搭建网络爬虫程序，支持请求网页获取页面源码，通过XPath、JSON解析提取目标文本数据；支持多线程并发抓取提升采集速度，内置请求延时、请求头伪装等基础反爬策略；完成数据清洗去重后，将结构化数据导出CSV/Excel表格，实现批量数据持久保存。

本人独立完成整套爬虫程序开发，负责需求分析、页面接口分析、数据提取逻辑编写。项目基于Python开发，使用requests发起网络请求，借助lxml实现XPath数据解析；采用ThreadPoolExecutor多线程技术提升采集效率，通过请求头伪装、随机延时策略应对基础反爬限制。难点在于分页数据循环采集与脏数据清洗，最终完成结构化数据导出功能。