闺蜜减肥打卡 · AI拍照识别热量小程序（微信/抖音双端）产品系统

很多人减肥难以坚持，核心痛点是"记录麻烦、缺乏监督、看不到进展"。传统饮食记录要手动查热量、逐项输入，门槛高、容易放弃。本产品面向想通过控制饮食减重的普通用户，以及闺蜜、同事组成的减肥小团队，做成一款轻量的减肥打卡小程序：拍一张餐食照片，AI自动识别食物并估算热量，配合每日热量预算、体重记录、团队排行与互相监督，把"坚持"变得简单有趣。

核心功能：1）拍照识别热量——接入Coze大模型，拍摄餐食后自动识别食材、给出每100g热量并估算总热量，支持手动增删食物、调整克数实时重算；2）每日饮食打卡——早/午/晚/加餐分类记录，实时显示今日摄入与剩余热量预算；3）减重规划——生成每日饮食与运动计划；4）体重记录、趋势图与数据分析；5）喝水与运动打卡；6）团队社交——创建减肥小分队、团队目标、排行榜、连续打卡与好友动态，互相监督激励。一套代码支持微信、抖音双端发布。

独立完成从0到1的产品设计与开发。采用uni-app一套代码适配微信、抖音双端；前端用Vue语法与自定义组件实现打卡、图表和排行榜；通过云函数(Node.js)封装后端接口，调用Coze大模型完成餐食图像识别与热量估算，并对识别结果做二次校准（可手动增删食物、调整克数并实时重算总热量）。主要难点：多端小程序API差异适配、拍照识别的准确率与容错处理、以及团队排行与连续打卡等社交数据的实时同步。