实验室检测数据自动处理系统产品系统

本项目面向检测实验室、科研机构及企业质量控制部门，解决仪器分析数据处理过程中PDF谱图数据人工整理效率低、容易出现录入错误的问题。针对化学分析、农药残留检测等实验场景，实现仪器输出数据的自动提取、整理和标准化处理，提高实验数据审核效率，减少人工重复操作。

1. 自动读取仪器生成的PDF谱图文件。
2. 自动识别并提取有效成分名称、数据文件、样品名称、峰面积等关键检测数据。
3. 自动按照实验室Excel模板格式生成一致性审核结果。
4. 支持多品牌分析仪器数据处理，包括Waters、Agilent、Shimadzu等仪器报告。
5. 提供Windows图形化操作界面，无需编程基础即可使用。

本人负责项目整体设计与开发，包括需求分析、程序架构设计、PDF数据解析规则制定、Excel自动化输出以及Windows桌面程序开发。
项目采用Python语言开发，结合pdfplumber、PyMuPDF等技术实现PDF文本解析，通过pandas、openpyxl实现检测数据自动整理和Excel模板生成，使用Tkinter开发图形化操作界面，并通过PyInstaller封装为Windows独立运行程序。
项目开发过程中针对不同品牌仪器PDF报告格式差异进行规则设计，实现多类型检测数据自动识别，提高数据处理准确性和工作效率。