该项目面向需要频繁整理Excel和CSV数据的中小企业、运营及行政人员,主要解决人工合并表格、清理重复数据、统一字段格式和制作汇总结果耗时长、容易出错的问题,帮助非技术人员通过可视化界面完成日常数据处理。
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该项目面向需要频繁整理Excel和CSV数据的中小企业、运营及行政人员,主要解决人工合并表格、清理重复数据、统一字段格式和制作汇总结果耗时长、容易出错的问题,帮助非技术人员通过可视化界面完成日常数据处理。
系统支持批量上传Excel和CSV文件,并提供数据预览、字段识别、空值统计和重复数据检测功能。用户可以通过可视化界面设置去重、删除空行、空值处理、字段重命名、日期格式统一、金额格式转换及指定字段保留等规则。系统还支持多个文件纵向合并、分类统计、图表展示,并可将处理结果导出为Excel、CSV和数据质量报告。
项目采用Python开发,使用Streamlit搭建可视化操作界面,Pandas负责数据读取、清洗、合并和统计,OpenPyXL负责Excel文件生成及格式处理,Plotly用于展示数据统计图表。项目按照文件上传、数据预览、规则配置、执行处理、结果检查和文件导出的流程进行设计。本人负责需求梳理、界面设计、核心数据处理逻辑、异常提示、测试及使用文档整理,并使用包含空值、重复行和格式异常的模拟数据对主要功能进行了验证。




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