工业cad自动审查平台产品系统

建筑工程设计与成本优化过程中，CAD/DXF 图纸承载了大量结构、建筑、给排水、电气等专业信息，但传统审图和优化主要依赖人工识别，存在效率低、漏项多、跨专业协同困难、规则复核成本高等问题。随着工程项目规模扩大和精细化成本管控需求提升，行业迫切需要一种能够自动读取图纸、理解设计意图、定位问题区域并输出优化建议的智能化工具，以提升设计审查、方案比选和造价优化的效率。

本项目面向建筑工程 CAD 图纸智能解析与优化场景，支持对 DXF 图纸中的图框、文字、表格、构件、管线、配电箱、桩基、板墙配筋等信息进行自动提取和结构化处理，并根据不同专业和优化点进行算法分流。系统可覆盖建筑、结构、给排水、电气等多类规则场景，自动识别可优化项，生成包含优化原因、原始做法、推理过程、图纸定位坐标和结果 JSON 的标准化输出，便于后续对接业务平台、审图系统或成本优化系统

项目采用 Python+Java 模块化架构实现，整体由图纸获取、DXF 解析、图框识别、专业算法分流、规则计算、LLM 结构化分析、结果合并与消息队列服务等模块组成。系统通过 RabbitMQ 接收任务并调用对应专业管线，结合几何解析、文本聚类、表格识别、YOLO 检测、规则引擎和大模型能力，对图纸内容进行自动化理解和校核；最终将优化建议、数量信息、定位框和诊断结果封装为统一 API 格式返回，实现从 CAD 图纸输入到智能审查输出的端到端处理流程