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我要开发同款
rio02352026年07月24日
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技术信息

语言技术
Python
系统类型
Windows
行业分类
人工智能企业服务

作品详情

行业场景

在做销售的时候,找客户和加微信是个纯“体力活”。销售每天要到处查公司名单,接着上网死磕找关键人的电话,最后还得拿手机一个个去搜号码加微信。一旦客户加多了,消息根本回不过来,哪个客户是高质量的也容易搞混。这个项目就是为了解决“找客户难、加微信累、回消息慢、管理乱”的产品痛点,把这些脏活累活全交给机器自动化处理。

功能介绍

- 资质识别与线索采集模块 :支持直接上传营业执照,通过 OCR 自动提取企业信息;同时也能批量采集“生意参谋”上的目标公司清单。
- 联系方式挖掘模块 :配合爬虫技术,自动在全网找寻这些目标公司的关键联系人(比如老板、采购)的手机号。
- 微信自动化引流模块 :通过桌面自动化技术操控电脑端微信,全自动给收集到的手机号发送好友邀请。
- AI 智能回复模块 :对接 OpenClaw 大模型接口,客户通过好友后,AI 能根据预设好的销售话术和知识库,24小时自动回复客户疑问。
- CRM 客户管理后台模块 :可视化管理所有加过来的客户,给他们打标签、分等级,并针对不同等级的客户制定差异化的销售策略。

项目实现

- 技术栈与架构 :后端采用 FastAPI 提供高并发接口,配合 SQLAlchemy 进行数据库操作;前端采用 Vue 展示 CRM 管理界面;爬虫端使用了 Playwright;微信客户端控制使用了 UIAutomation;AI 对接了开源的 OpenClaw 框架。
- 实现亮点 :把原本脱节的“找数据、加微信、聊客户、做管理”四个环节彻底打通了,形成了一个自动获客的闭环。接入 OpenClaw 后,AI 的回复非常拟人化,结合了真实业务场景,客户基本察觉不出是机器人在聊天。
- 实现难点 :最大的难点有两个。
一是 对 OpenClaw 的深度定制化开发 。原生的 OpenClaw 更多是个人助手定位,为了把它改造成适应我们企业 CRM 场景的“金牌销售”,我花了很多精力。我们需要给 OpenClaw 定制专属的 Skill(技能插件),让它能根据 CRM 后台里客户的不同意向等级,动态切换不同的销售话术策略
二是 UIAutomation 控制微信时,如果微信版本更新或者电脑分辨率不对,点击坐标就容易跑偏失效。为此我写了非常稳健的异常捕获和容错机制,甚至加入了屏幕元素的图像重试逻辑,保证了系统能长效挂机不崩溃

示例图片

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