ocr文字识别产品系统Vibe Coding

1、立项原因：市面通用 OCR 工具存在收费高、批量识别受限、无法离线本地部署、数据上传云端有隐私泄露风险等问题，本系统旨在提供轻量化离线文字识别方案，支持图片批量解析、识别结果本地存储，降低小微商家、办公人员使用成本，保障文件数据安全。2、行业场景：适配线下门店票据录入、企业纸质档案电子化、学生试卷资料文字提取、个体户单据存档等场景，基于 SpringBoot 搭建后端，配套本地文件数据库，可打包独立程序交付客户，无需联网即可完成图片文字识别与数据管理。

1、功能模块：图片上传识别模块、文本编辑导出模块、历史记录存储模块、本地数据库管理模块、程序打包部署模块五大核心模块。
2、功能描述：支持单张 / 批量图片上传，离线完成图片文字识别，识别内容在线预览、修改、复制；识别记录自动存入本地 H2 数据库，支持检索、删除、导出 TXT 文档；项目可打包为独立 exe 程序，无需联网、无需额外配置环境，适配 Windows 本地离线使用，保障用户图片与文字数据不外流。

1、个人负责任务：独立完成项目全流程开发，包含后端接口编写、OCR 识别逻辑封装、H2 数据库持久层开发、Thymeleaf 页面交互实现，同时完成项目打包 exe、配套启动脚本与使用文档撰写。
2、技术栈与亮点难点：采用 SpringBoot3.2 分层架构，Java17、Zxing 图像工具、H2 嵌入式数据库、Thymeleaf 模板引擎开发；亮点为本地离线识别、全数据本地存储、一键打包独立程序；难点是优化批量图片识别速度，解决图片模糊场景文字识别准确率低的问题，适配低配置 Windows 设备流畅运行。