FragranceAI 香精行业GC-MS AI识别系统产品系统Vibe Coding

香精行业质量控依赖GC-MS质谱分析，但传统人工识别效率低（单样品4小时）、准确率不稳定（20-40%）。FragranceAI旨在用AI替代人工质谱解析，将分析效率提升8倍，准确率提升至60-80%。面向香精香料企业的质检部门和研发实验室。

1. GC-MS质谱文件上传与解析
2. AI智能识别：4个AI模型协同
3. 化合物知识库检索：基于LangChain RAG + Qdrant向量库
4. AI聊天助手：集成Ollama大模型查询化合物信息
5. 用户管理：文件上传历史、分析记录管理

我独立完成了FragranceAI从架构设计到编码实现到部署上线的全流程开发。
技术栈：Python + FastAPI + LangChain + Qdrant + Ollama + PostgreSQL + Redis + Docker
技术亮点：4个AI模型协同、LangChain RAG + 数据库优先架构防幻觉、Agent工作流、Docker 5容器部署