智知云——企业AI知识库智能问答系统产品系统Vibe Coding

本项目面向企业内部知识分散、资料查询效率低、人员经验难以沉淀等问题进行建设。企业日常会积累大量规章制度、产品手册、项目文档、技术方案、合同资料及售后记录，传统依靠文件夹检索或人工咨询的方式效率较低，且容易出现信息遗漏和重复沟通。系统通过大模型与企业知识库结合，为员工提供统一的知识查询入口，使用户能够通过自然语言快速检索内部资料、获取问题答案并查看原文依据，适用于企业内部知识管理、技术支持、员工培训、售后服务和项目协同等业务场景。

系统主要包括知识库管理、文档解析、智能问答、知识检索、引用溯源、权限管理、对话记录及后台运营管理等功能模块。管理员可创建不同业务知识库，上传PDF、Word、Excel、TXT等类型文件，并对资料进行分类、更新和维护。系统能够自动完成文档内容解析、文本切分、向量化处理和索引构建。

用户可通过自然语言向系统提问，平台结合语义检索和大模型生成能力，从企业知识库中查找相关内容并生成结构化答案，同时展示引用文档、原文片段及资料来源，降低大模型产生无依据回答的风险。系统支持多轮对话、历史记录查询、无答案拒答、知识库权限隔离、用户角色管理及问题反馈，方便企业持续优化知识内容和问答效果。

我负责项目的需求分析、系统架构设计、数据库设计、后端核心功能开发、大模型能力接入、前后端接口设计、部署配置及功能测试。后端基于Java和Spring Boot构建，采用分层架构实现用户、知识库、文档、对话和权限等业务模块；使用MySQL保存业务数据，Redis用于缓存、会话管理和热点数据加速。

AI问答部分采用RAG检索增强生成方案，将企业文档进行解析、分段和向量化处理，根据用户问题召回相关知识片段，再将检索结果与问题共同提交给大模型生成答案。系统在实现过程中重点解决了长文档解析、检索结果相关性、回答来源追踪、上下文长度控制、不同知识库数据隔离及模型异常降级等问题。

前端使用Vue构建知识库管理和智能问答页面，支持流式输出、引用内容展示和历史会话管理。项目采用Docker进行环境封装和部署，并通过统一异常处理、接口鉴权、操作日志及参数校验提升系统的稳定性、安全性和可维护性。