城市地下管线分布复杂、隐蔽性强,施工挖掘误挖管线事故频发,传统人工巡查覆盖有限、预警滞后、监管难度大。为提升城市管线安全管控能力,搭建市级地下管线防破坏智能监管系统,依托物联网、定位采集与AI视觉技术,实现施工风险主动预警、全过程动态监管,有效防范管线破损、泄漏、中断等安全事故,保障城市市政基础设施安全稳定运行。
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城市地下管线分布复杂、隐蔽性强,施工挖掘误挖管线事故频发,传统人工巡查覆盖有限、预警滞后、监管难度大。为提升城市管线安全管控能力,搭建市级地下管线防破坏智能监管系统,依托物联网、定位采集与AI视觉技术,实现施工风险主动预警、全过程动态监管,有效防范管线破损、泄漏、中断等安全事故,保障城市市政基础设施安全稳定运行。
本市级地下管线防破坏系统集成GPS定位监测、电子围栏管控、AI视频智能识别、设备数据实时采集与风险告警功能。系统支持终端设备通过808协议上传施工车辆、工程机械实时位置信息,结合管线地理围栏自动判定违规闯入、越界施工行为。依托AI视觉算法实时识别现场挖掘机、开挖作业等高危施工场景,实现异常事件自动抓拍、弹窗告警、消息推送与隐患台账记录,支持后台统一监管、风险溯源、数据统计分析,实现地下管线施工安全智能化、自动化监管。
项目采用微服务架构,我作为核心架构负责人,整体搭建系统技术架构与业务体系。基于Kafka消息队列高吞吐接收、解析终端808协议GPS定位数据流,解决海量设备高频上报的数据积压、乱序、丢包问题;自主实现高精度电子围栏算法,完成位置匹配、轨迹纠偏、越界判定逻辑开发;对接视频监控流,集成AI识别模型,实现挖掘机、开挖行为智能识别。独立负责核心模块设计、后端开发、数据调优、接口封装与政务环境部署上线,攻克高并发定位数据处理、海量点位实时计算、视频AI联动预警等技术难点,保障系统稳定支撑市级大规模管线安全监管业务。



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