Python批量表格合并与数据清洗工具产品系统Vibe Coding

这是一个使用脱敏样例数据构建的个人演示项目，面向多个 Excel 或 CSV 文件需要批量合并、字段校验、格式统一和异常追踪的办公场景，用于减少手工复制整理造成的漏行、重复和格式错误。

工具支持混合读取 CSV 与 XLSX，校验必填字段和表头别名，统一字符串、整数、金额与多格式日期，按业务键去重，并输出清洗结果、异常明细、统计 JSON 和运行日志。配置文件可调整字段映射与去重规则，样例数据均为虚构。

我负责需求拆分、命令行流程、数据校验与清洗逻辑、异常分类、日志和测试。项目使用 Python、pandas、openpyxl 与 pytest，实现来源文件和原始行号追踪；实测处理 2 个文件共 7 行，得到 3 行清洗结果和 4 行分类异常，测试 3 项全部通过。