财务报表整理、运营数据汇总、多份Excel批量合并清洗,解决日常大量表格人工整理耗时、容易出错的问题,适用于行政、财务、运营人员批量处理表格数据。
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财务报表整理、运营数据汇总、多份Excel批量合并清洗,解决日常大量表格人工整理耗时、容易出错的问题,适用于行政、财务、运营人员批量处理表格数据。
实现本地文件夹批量读取Excel文件,支持多表格合并、数据去重、空值清理、自定义条件筛选与数据统计,自动输出整理完成的标准化表格;脚本可打包为独立EXE程序,使用者无需配置Python开发环境,双击即可运行,支持根据业务规则灵活调整处理逻辑。
使用Python进行开发,依靠Pandas实现数据运算与清洗,Openpyxl兼容各类xlsx表格读写;增加异常捕获机制,兼容格式不规范表格;采用模块化代码设计,方便后续拓展新处理规则;借助Pyinstaller将脚本打包为Windows可执行程序,配套简易使用说明文档。







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