企业在日常办公中经常面对大量重复性表格工作:月度报表合并、多门店数据汇总、客户信息清洗、按地区分发数据等。人工用 Excel 逐个处理耗时费力还容易出错,本工具把常见操作封装成一条命令,帮助没有编程基础的办公人员几分钟内完成原本需要数小时的手工操作,降低重复劳动和出错率。
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企业在日常办公中经常面对大量重复性表格工作:月度报表合并、多门店数据汇总、客户信息清洗、按地区分发数据等。人工用 Excel 逐个处理耗时费力还容易出错,本工具把常见操作封装成一条命令,帮助没有编程基础的办公人员几分钟内完成原本需要数小时的手工操作,降低重复劳动和出错率。
工具集包含四个核心功能模块:1)合并:支持多个 Excel/CSV 文件按行拼接或各存一个 Sheet,可保留来源文件列并去重;2)清洗:自动去除单元格首尾空格、删除全空行空列、按指定列去重、填充缺失值,并生成清洗报告;3)拆分:可按任意列(如城市、部门、客户)的取值将数据拆成多个文件或 Sheet,也可按固定行数切分大表;4)汇总:按分组统计数量、求和、均值并生成合计行,一键输出结构化汇总报表。全部功能通过命令行调用,参数简单,输出结果可直接用 Excel 打开。
项目基于 Python 3.9+ 开发,使用 pandas 完成表格读写与数据处理,openpyxl 负责 Excel 文件写入,按 merge/clean/split/report 四个模块化封装,统一命令行入口。实现亮点:自动识别字符串列清洗首尾空格、兼容新老 pandas 字符串类型、拆分时自动处理重名分组、输出目录自动创建、清洗过程全程留痕生成报告。附完整演示数据和一键运行脚本,可直接跑通全流程。



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