1.传统效果广告投放严重依赖人工盯盘与经验调优，广告主常面临素材迭代慢、ROI 不稳定、跨广告组难协同等痛点。本项目面向腾讯广告多账号场景，提供从素材采集、AI 生图、智能出价、实时监控到 AI 复盘的全链路自动化能力，把投放工程师从重复劳动中解放出来。
2.项目落地于中小广告代理商与自有投放团队的实际业务中：每天需要管理数十个广告账号、上千条广告计划与广告组，需要在冷启动期快速甄别优质素材、对异常计划实时暂停或调价，并在每日复盘中找出"浪费焦点"。系统支持多公司多租户隔离、对接腾讯广告 Marketing API（OAuth 授权、oCPM / CPA / AI 智能出价），并通过 H5 SDK 采集落地页行为数据，最终形成"投放-监控-复盘-优化"的业务闭环。
1.系统包含九大核心模块：① 投放任务（创建/启动/暂停/恢复，含创意流程编排）；② 素材采集与 AI 素材生成（Playwright 爬虫 + n8n 生图）；③ 实时监控（异常预警、自动调价、Chain Alert 全链路告警）；④ 数据分析（日/小时报表、趋势、仪表盘、行业对比）；⑤ AI 复盘（Markdown 报告、核心环比表、错误脱敏）；⑥ 落地页管理（H5 编辑器 + 微信小程序码 + 用户行为采集）；⑦ 数据回传与客服回访（线索分配、跟进记录、超时回收）；⑧ 出价策略（手动/oCPM/CPA/腾讯推荐出价/阶段出价）；⑨ 配置中心与 RBAC 权限（feature_grants 二维授权模型）。
2.投放任务支持"建组 → 爬素材 → 推断模板 → n8n 生图 → 上传腾讯 COS → 建创意"一键编排；监控模块扫描广告组级指标，结合 Redis 短缓存实现秒级预警；AI 复盘自动生成结构化 Markdown 文档，并回传 n8n 错误详情辅助排障；H5 SDK 在落地页采集曝光/点击/手机号授权事件，触发回访线索进入客服工作流。整套系统覆盖广告生命周期全链路。
1.负责全栈架构设计与核心模块开发：后端基于 FastAPI + SQLAlchemy 异步 ORM 完成投放/监控/分析/AI 复盘等 9 大模块的 API 与服务层；前端使用 Vue 3 + TypeScript 构建数据大屏、运维面板 Ops Fleet、投放详情等页面（含巨型组件拆分、composable 抽象、request 通用层重构）；主导 Celery 任务编排、n8n 工作流对接、RBAC 二维授权模型 feature_grants 的设计实现，并承担监控 v3/v4、AI 复盘 v4 等多个版本迭代的难点攻关。
2.技术栈：Python 3.12 + FastAPI + SQLAlchemy 2.0（async） + Celery + Redis + MySQL + n8n + Playwright + Vue 3 + TypeScript + Vite + Element Plus + ECharts + 腾讯广告 Marketing API + 腾讯云 COS。架构采用前后端分离 + 多租户隔离（company_id 贯穿）+ 异步任务分层。
亮点：① 异步全栈（FastAPI + async SQLAlchemy + Celery 异步任务）+ Celery Beat 阻塞修复与 Redis 半开连接防护；② RBAC 二维授权模型 feature_grants，按公司×功能维度细粒度授权；③ 监控 v4 广告组级扫描 + 冷启动期边界条件处理 + Chain Alert 全链路告警；
难点：异步 ORM 的事务一致性、N+1 查询改批量、监控冷启动期指标可信度判断、n8n 回调幂等与失败重试、AI 复盘 LLM 输出结构化与错误信息回写。
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