行业痛点: 职业考试(软考/建造师/驾照)备考中,用户不仅面临PDF转题库难的问题,更缺乏“举一反三”的拓展能力。市面上通用刷题App题库老旧或无对应平台,无法针对单个知识点进行AI即时出题。
项目定位: 打造“AI驱动的职业备考全栈基座”。解决从“静态纸质教材”到“动态智能刷题”的全链路痛点。核心价值在于:不仅100%还原已有题库,更能通过AI提取核心知识点,自动衍生生成新题目,实现无限刷题的可能。
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语言技术
SQL Server、HTTP、HTML5、Vue、TypeScript系统类型
Web行业分类
教育校园
行业痛点: 职业考试(软考/建造师/驾照)备考中,用户不仅面临PDF转题库难的问题,更缺乏“举一反三”的拓展能力。市面上通用刷题App题库老旧或无对应平台,无法针对单个知识点进行AI即时出题。
项目定位: 打造“AI驱动的职业备考全栈基座”。解决从“静态纸质教材”到“动态智能刷题”的全链路痛点。核心价值在于:不仅100%还原已有题库,更能通过AI提取核心知识点,自动衍生生成新题目,实现无限刷题的可能。
1. AI智能题库生成与衍生系统
利用LangChain+PDF版面切分算法,对考试源PDF进行高精度结构化提取。目前实际投产验证:已成功处理8个科目题库,测试提取并清洗结构化题目18,000+道,提取成功率100%,漏题率
本人独立全栈完成该项目开发与部署。
后端架构:采用FastAPI + SQLAlchemy,针对8个独立科目题库(共8k题)设计物理分库隔离方案,通过动态路由中间件按请求切换数据库连接。全链路使用ORM参数化查询,杜绝SQL注入风险。
AI数据管线:自研PDF结构化提取算法,结合LangChain对大模型进行提示词编排,实现复杂排版题干的自动清洗与结构化入库。经实际验证,提取成功率99%,漏题率






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