1、立项原因：嵌入式系统原理与应用课程通常包含大量选择题、判断题、阅读题和 C 语言编程题，学习资料分散在 Word 文档中，复习时查找、分类和记录错题都比较低效。项目旨在把分散的课程题库整理成一个统一的本地刷题工具，解决传统资料难检索、答案展示不及时、学习进度无法持续保存以及编程题缺少练习入口等问题。
2、行业场景：项目面向高校嵌入式、物联网、电子信息类专业的课程复习，也适用于职业教育、实验室培训和个人技术自学。用户可以在电脑上离线练习，按照题型和学习状态进行筛选，适合课前预习、课后巩固、考试复习和嵌入式基础能力训练等场景。
1、功能模块：项目包括题库加载与管理、题型和课程筛选、关键词搜索、随机练习、未练题与错题回看、收藏和复习、答题进度统计、自定义题目、新增题目、JSON 题库导入导出、浏览器本地数据保存，以及 Electron 桌面端编程题编译运行模块。
2、主要功能描述：系统支持单选题、判断题、阅读题和编程题，用户提交答案后才显示正确答案和解析，避免提前暴露答案。初始题库包含 177 道题目，用户可以根据题型快速定位内容，也可以维护自己的题库。桌面版能够检测本机 C 编译器，执行编译、运行、输入和错误反馈，帮助用户完成从理论复习到代码练习的完整学习流程。
1、具体任务：负责项目需求梳理、题库结构设计、Word 题库解析、页面交互设计、核心功能开发、Electron 桌面封装、编程题运行流程、数据持久化、测试验证和项目文档整理，并使用 Vibe Coding 方式提高开发和迭代效率。
2、技术栈、架构与难点：项目采用 HTML5、CSS3、JavaScript、Electron、Node.js、Python 和 JSON。整体采用“静态前端 + Electron 主进程/Preload + 本地题库”的离线优先架构，浏览器模式无需后端即可运行，桌面模式通过 IPC 调用本机能力。实现难点包括从 DOCX 内部 XML 稳定提取不同题型、避免长答案中的编号被误识别为新题、提交前隐藏答案、保存自定义题库，以及安全处理编译器检测、临时文件、超时和运行结果反馈。
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