立项原因：双减政策后教培行业加速转型，一对一辅导价格高昂，普通家庭难以长期负担；传统学习软件内容固定、千人一面，无法针对学生的薄弱点个性化教学。与此同时，家长的核心焦虑在于"花了钱看不到效果"——孩子学得怎么样、哪里薄弱、是否在进步，缺乏客观数据支撑。大模型技术的成熟让"AI 一对一辅导"成为可能：随时答疑、按需出题、即时评分讲解，以极低成本提供接近真人私教的服务，并让家长实时掌握孩子学习状况。
行业场景：K12 学生自主学习、家长课后辅导监督、教培机构与 AI 自习室降本增效、线上家教替代方案。面向学生端、家长端两类用户，覆盖"学、练、考、诊、督"完整学习闭环。
AI 一对一智能辅导：基于大模型的实时对话答疑，SSE 流式输出，支持数学公式（KaTeX/LaTeX）正确渲染，问答体验流畅。
多课程体系：支持多学科多课程灵活扩展，内置中考数学 26 单元 96 考点完整课程，按章节组织、逐考点拆解。
模拟考试：AI 按中考标准自动生成 120 分完整试卷，自动评分 + 逐题讲解 + 历史回看，考前实战演练。
错题本：自动收录历次练习与考试错题，支持错题重练与分类复习，形成"错题—重做—掌握"闭环。
家长中心：家长绑定孩子账号，查看学习进度、各功能学习时长、知识掌握情况统计（掌握度可视化），孩子学没学、学得如何一目了然。
进度持久化：学习进度、错题、考试记录云端持久化，服务重启不丢失。
多设备响应式：PC / 平板 / 手机自适应，移动端适配下拉选择器等交互优化。
管理功能：服务窗口交互式命令管理账号、重置密码、查看在线用户。
作为独立开发者，我负责该系统从 0 到 1 的全栈实现：架构设计、后端开发、前端页面、大模型接入、部署上线与日常运维。
技术栈：Go（后端 + CLI 服务）、原生 Web 前端、SQLite（数据存储）、SiliconFlow DeepSeek 大模型 API、SSE 实时流式推送、KaTeX 公式渲染、腾讯云 Ubuntu + systemd 服务托管。
架构亮点：SSE 流式对话实现类真人问答体验；试卷采用分段生成策略解决大模型长文本输出截断问题；支持多供应商 API Key 灵活配置；家长与学生账号权限前后端双重隔离校验，保障数据安全；学习数据全量持久化，服务重启无感恢复。
难点突破：长文本试卷生成的稳定性、公式渲染在各模块的一致性问题、家长端数据统计口径统一、移动端多设备交互适配、与视频审核系统同机部署时的端口与资源隔离。
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