电商商品数据采集与自动化分析系统产品系统

为电商运营团队提供商品数据采集与分析能力。针对多平台电商网站商品信息分散、手动采集效率低的问题，搭建自动化采集系统，将商品名称、价格、销量、评价等数据统一抓取并汇总，支撑选品和价格监控决策。

系统包含以下功能模块：1）爬虫采集模块：支持多网站商品页、列表页数据抓取，处理翻页、登录态和反爬限制；2）数据清洗模块：对抓取结果去重、格式化、缺失值处理；3）定时任务模块：按设定周期自动运行，支持增量更新；4）数据分析模块：统计价格走势、销量排行、竞品对比，生成可视化报表；5）导出模块：数据一键导出为 Excel/CSV，方便团队使用。

我负责系统整体架构设计与核心爬虫开发。技术栈：Python、requests、BeautifulSoup、Scrapy、Selenium、Pandas。实现上通过代理池和请求限速应对反爬，使用队列调度任务，并编写了完善的日志与异常重试机制，保证长时间稳定运行。