家居消费正加速向线上迁移，但"看不见摆在家里的效果"始终是用户决策的最大障碍。消费者选购沙发、衣柜等大件家具时，往往只能凭商品图想象，难以判断尺寸、风格、色调是否匹配，导致决策周期长、下单犹豫。
核心痛点有四：一是体验断层，线上看图与真实摆放脱节，购买信心不足；二是高退货率，因"想象偏差"造成的尺寸 / 风格不符退货持续推高商家履约与物流成本；三是设计门槛，普通用户缺乏专业能力、设计师出图慢成本高；四是营销素材贵，品牌方为每件家具拍摄多场景图，拍摄与后期成本居高不下。
目标用户涵盖 C 端消费者（先试后买的家庭用户）、B 端品牌与电商（提转化、降退货）、设计师与工作室（快速出方案）。典型场景包括：用户拍摄自家客厅、选择目标沙发、AI 秒级预览效果后再下单；品牌方批量上传家具图自动生成卧室 / 客厅 / 样板间等多场景营销图；设计师基于客户实景图快速叠加多套方案现场比选。
产品价值在于以"AI 试摆"打通"看图 — 想象 — 决策"的断裂环节，降低消费者决策成本、提升商家转化率并降低退货率、为设计方提效，实现多方共赢。
核心能力包括：AI 图像合成，将家具智能合成到实景或指定场景，支持 Core / Pro / Max 多档模式兼顾速度与真实度；多图层编辑，源图与目标场景多图层叠加、可锁定图层批量合成；图片处理，支持相册选择 / 拍照、旋转、裁剪与智能压缩；智能缓存，基于 SHA-1 的图片指纹去重，相同图片免重复上传；自动保存，合成结果一键存入相册便于分享留档。
使用流程简洁：选场景图 → 选家具图 → 调整（图层 / 旋转 / 裁剪，可选绘制选区）→ AI 合成 → 预览 → 保存 / 分享。
账户与商业化方面：界面多语言与地区自适应；支持手机号（中国大陆）、邮箱、Google、Apple 多种登录；内置 Credits 额度体系，按合成模式计费，支持应用内购买与套餐升级；提供交互式新手引导降低门槛；服务端可下发公告与版本策略，支持强制更新与可选更新。
安全合规方面：内置违禁词 / 敏感内容过滤保障合成内容合规；首次采集前获取用户授权（Consent），符合隐私合规要求。
差异化亮点："实景拍照即合成"降低使用门槛，多模式 AI 兼顾速度与质量，跨平台一致体验，且内置合规与商业化闭环，可直接落地运营。
技术架构采用 Flutter 3.10+ 跨平台框架，一套代码同时构建 iOS / Android / Web，显著降低多端开发与维护成本并保证交互一致；整体按"配置层 — 服务层 — 界面层"清晰分层，便于迭代与功能扩展。
AI 合成管线：图像分割自动识别 / 抠取家具主体；智能压缩后上传阿里云 OSS，配合 SHA-1 缓存去重；调用后端合成接口，支持 Core / Pro / Max 多档参数（模式、变化度、标签等）；合成完成自动预览并保存相册，全流程秒级响应。
账户与安全：集成 Firebase 实现 Google / Apple 原生登录，并兼容手机号与邮箱，覆盖海内外用户；合成前经违禁词服务校验防范违规内容；Consent 服务在采集前征得授权，本地日志便于问题追溯。
商业化与运营：额度由后端统一计费，客户端仅做预检与展示，计费安全可控；集成应用内购买支持订阅与额度充值；公告下发、版本强制更新、新手引导、原生广告位支撑长期运营。
工程化：开发 / 生产环境配置分离并经 dart-define 注入；接入 Codemagic 自动化构建发布；本地日志与离线记录便于线上定位。
总结：项目具备"AI 能力 + 跨平台架构 + 合规与商业化闭环"的完整技术底座，可快速交付、稳定运营，并支持面向多地区、多客户的定制扩展。
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