面向财税服务企业的开票业务场景。客户通常通过企业微信发送图片、Excel、PDF、Word或文本形式的开票资料,财税人员需要人工整理购销方信息、商品明细、金额、税率及税收分类编码,再登录开票系统录入,过程繁琐且容易出现漏填、错填。系统将AI识别能力集成到企业微信侧边栏,在沟通场景中完成资料识别、信息校验、智能赋码、发票预览、提交开票及结果查询,减少人工录入和跨系统操作。
点击空白处退出提示
面向财税服务企业的开票业务场景。客户通常通过企业微信发送图片、Excel、PDF、Word或文本形式的开票资料,财税人员需要人工整理购销方信息、商品明细、金额、税率及税收分类编码,再登录开票系统录入,过程繁琐且容易出现漏填、错填。系统将AI识别能力集成到企业微信侧边栏,在沟通场景中完成资料识别、信息校验、智能赋码、发票预览、提交开票及结果查询,减少人工录入和跨系统操作。
系统提供企业微信侧边栏开票入口,支持上传图片、Excel、PDF、Word文件或直接输入文本,自动提取购销方信息、商品名称、规格型号、数量、单价、金额、税率等开票数据。识别结果经过格式清洗、金额补全、税率处理和业务校验后生成结构化开票明细,并结合税收分类基础数据和AI智能体匹配商品分类简称、税收编码及适用税率。用户可核对识别结果、查看电子发票样式预览、提交开票,并查询历史订单和开票结果。
本人负责该项目AI识别及智能赋码后端核心链路的方案设计与开发。基于Java、Spring Cloud接入阿里云百炼Qwen系列模型,针对图片、Excel、PDF、Word及文本选择不同模型和处理方式,并设计结构化提示词与JSON结果解析流程。实现文件上传与清理、动态提示词配置、无效数据过滤、金额及税率补全、商品名称清洗和异常提示。结合税收分类编码、关键词及企业历史数据完成商品智能赋码,并通过二次识别提高未匹配商品的处理能力。识别接口采用异步执行、DeferredResult和Redis结果轮询处理大模型响应耗时,同时参与发票预览、开票提交、识别计费、历史订单及开票结果回传等功能的开发与线上问题排查。





评论