数据处理与自动化作品集（在线演示）产品系统

面向电商运营、门店管理和数据分析师，解决日常经营中 Excel 报表分散、人工汇总耗时长、数据口径不一致等痛点。适用于多门店/多平台销售数据的定期汇总、线上公开榜单的数据采集与竞品分析，以及内部小工具的轻量化开发。可远程部署、源码交付，支持根据客户实际业务调整字段和报表格式。

本项目包含三个独立模块，覆盖数据自动化全链路：

1. Excel 报表自动化：支持多表合并、自动去重、按维度汇总（门店/品类/日周月），输出带格式的多工作表报表，实测处理 2000+ 行流水数据无压力。

2. 网页数据采集：批量抓取公开榜单数据（如豆瓣 Top250），自动提取排名、评分、评价人数、简介等字段，输出结构化 Excel，支持分页与断点续采。

3. 在线文本处理工具：浏览器内即可使用的文本去重、排序、统计工具，零安装、即开即用，适合非技术人员日常数据清洗。

所有模块均可独立使用，也可组合为完整数据处理流程交付。

技术栈：Python + openpyxl + requests + BeautifulSoup + Node.js/HTML/CSS。

架构：本地脚本为主，在线工具为静态页面，轻量无服务器依赖，客户拿到源码即可运行。

实现亮点：
- 报表模块采用 openpyxl 原生 API，不依赖大型依赖（如 pandas），部署门槛低；
- 采集模块带请求间隔和 User-Agent 轮换，降低被封风险；
- 在线工具纯前端实现，无需后端，可一键部署到任意静态托管平台；
- 代码结构清晰，关键步骤带日志输出，方便客户二次维护。