Python表格数据清洗与可视化工具Demo产品系统

针对杂乱原始 Excel 表格处理场景，解决手工整理表格效率低下、统计易错的问题。可实现批量读取多份表格，完成缺失值清理、数据筛选、统计计算，输出规整数据集，同时生成可视化图表，适用于学生作业、日常业务表格整理、简单数据分析场景，提升表格处理效率。

本项目主要包含表格读取清洗、数据统计计算、可视化图表生成三大模块。支持读取本地 Excel 表格，完成空值删除填充、重复数据去除、条件筛选过滤，对表格数据做分组、求和、求均值等统计运算。可以将处理完成的数据导出为规整 Excel 文件，同时调用图表库生成柱状图、折线图等可视化结果，输出图片文件，帮助快速完成批量表格处理与数据分析工作。

本项目为个人独立开发，全程由我完成需求梳理、代码编写、调试测试。使用 Python 作为基础语言，依靠 Pandas 库完成表格读写与数据清洗，Pyecharts 实现图表绘制。难点在于处理格式杂乱、存在大量缺失的原始表格，通过批量处理逻辑减少人工操作，代码具备较好复用性，可修改参数适配不同业务表格。