昇腾 Atlas 模型训练与适配工具平台产品系统

面向国产昇腾硬件AI模型开发场景，解决开源CNN模型在昇腾硬件上训练、调优、算子适配、模型转换落地的问题，完成模型精度调优、性能基线达标，实现模型改造交付，供研发人员快速完成AI模型迁移与评测工作。

支持TensorFlow/PyTorch主流CNN网络模型训练、数据集处理、性能打点评测；实现模型调优、算子提取、模型转ONNX推理格式；完成海思Modelzoo模型改造与验收交付；提供批量模型benchmark评测能力，输出精度、性能报告，支撑AI模型上云流水与社区交付。

本人负责Densenet121、VGG16、Resnet50‑HC等网络的数据集准备、模型训练调优；完成PyTorch CNN算子适配调优，导出ONNX推理模型；基于Python编写评测脚本，保障精度、性能达到业务基线；适配昇腾Atlas硬件，完成模型交付验收，输出技术文档指导团队使用。