出版行业市场行情预测平台产品系统Vibe Coding

出版社在选题、备货、发行环节长期依赖人工搜集多平台榜单与销量数据，效率低、口径不统一，难以快速判断市场热度。本项目面向出版行业，通过自动采集主流图书平台数据并量化评分，为编辑部、发行部提供实时行情参考与备货决策依据。

1. **多平台榜单采集**：自动抓取当当、京东、豆瓣、开卷等主流图书平台的榜单、销量、评分与评论数据。
2. **品类行情评分**：综合销量、评论、趋势等维度计算品类热度与竞争力得分。
3. **新书销量预测**：基于历史销量与品类特征，给出新书销量区间预测与备货建议。
4. **行情周报生成**：一键汇总关键指标，自动生成可视化图表并支持 CSV 导出。
5. **专家团研判**：集成童书领域专家团（行业专家 + 方法论），对市场行情进行多维度校准。

我独立负责需求分析、数据架构、全栈开发与部署。后端采用 Python 爬虫 + Pandas 数据处理，前端使用 Streamlit 构建零前端依赖的交互式数据应用，Playwright 负责复杂动态页面采集。项目难点在于多平台反爬策略与数据口径统一，通过标准化清洗流程与专家规则校准，实现了可复用的出版行情分析链路。