本项目主要面向日常办公和基础数据整理场景,解决人工使用 Excel 进行重复统计时效率低、容易出错的问题。适用于水果销售、商品销售、库存记录、简单经营数据等表格场景。用户可以选择 Excel 文件,并按指定列、指定行范围和统计方式进行数据处理,减少重复手工计算,提高基础报表整理效率。
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本项目主要面向日常办公和基础数据整理场景,解决人工使用 Excel 进行重复统计时效率低、容易出错的问题。适用于水果销售、商品销售、库存记录、简单经营数据等表格场景。用户可以选择 Excel 文件,并按指定列、指定行范围和统计方式进行数据处理,减少重复手工计算,提高基础报表整理效率。
项目提供 Excel 文件选择、表头自动识别、统计列选择、统计方式选择、起始行与结束行范围设置等功能。支持对数值列进行求和、平均值、最大值、最小值统计,并可将统计结果生成新的 Excel 报告。程序同时加入了文件格式校验、空表检查、数值列检查、行号范围检查、异常提示和保存失败处理,方便普通用户直接操作。
我主要负责使用 Python 完成程序整体逻辑和桌面 GUI,实现 Excel 文件读取、数据校验、列名获取、指定行截取、数值统计以及结果报表生成。项目使用 pandas 处理 Excel 数据,使用 tkinter 实现文件选择、下拉框、输入框、按钮和消息提示,并通过 try/except、raise 等方式处理文件读取失败、错误输入、非数值列和保存异常等情况。项目重点是将数据处理逻辑与用户操作流程结合,提升工具的可用性和健壮性。





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