充值卡密码和卡号批量识别软件产品系统

充值卡发卡企业、经销商在入库、核销、对账环节，需要将纸质充值卡上的卡号与密码批量录入业务系统。传统人工录入一张卡需十几秒，密码区印刷体小、易看错抄错，一旦录错直接造成资金损失和客户投诉。市面通用 OCR 方案多为云端接口，既无法满足金融场景“数据不出内网”的保密要求，也难以应对充值卡花哨底纹、空心粗体字、低对比度印刷等复杂版面。本项目即针对“断网环境下批量、高准确率自动录入卡号密码”这一产品问题立项，面向卡务运营/财务对账行业场景。

九大模块：① 卡号条形码识别（zxing-cpp 多策略解码，556 张真实样张验证，14/15 卡型 93%~100%）② ROI 可视化配置（15 种卡型鼠标划选，新卡型零代码接入）③ 图像预处理引擎（大核中值背景减法 + Otsu，攻克中灰底/花底纹/空心字）④ 字符分割（外轮廓检测 + 多级过滤 + 碎片合并 + 粘连切分，归一化 48×64）⑤ 模板匹配识别引擎（按卡型模板库，输出置信度）⑥ 批量处理（遍历文件夹导出 Excel：文件名/卡号/密码/置信度）⑦ 校验复核（低置信度标红 + 字符截图 + 人工复核表）⑧ 摄像头实时版（边拍边识别，与批量版共用引擎）⑨ PyInstaller 双 exe 免安装、完全断网可用。

独立开发者，负责需求分析、架构设计、核心算法到打包交付全流程。技术栈：Python 3.13 + OpenCV + NumPy + zxing-cpp + openpyxl。三个亮点：① 预处理算法突破——Otsu 在中灰背景失效、自适应阈值椒盐噪点严重，改用大核中值滤波背景差分，一套参数通吃 15 种卡型；② 空心字/碎片字分割——描边风格数字被连通域误判为多字符，用“检测阶段膨胀 + 外轮廓检测 + Y 密度条带过滤”组合方案使字符数稳定收敛在 17~21；③ 工程稳定性——子进程分批隔离 zxing 防长循环内存崩溃，保证 556 张批量任务稳定完成。