小红书 AI 视频自动生产与发布系统产品系统

立项原因：小红书等内容平台的创作者每天需要制作短视频并手动发布，流程繁琐、耗时严重；且平台发布页结构复杂（发布按钮藏在 Shadow DOM 中），手动操作极易静默失败——笔记没发出去却被误以为已发布。

业务背景：面向个人内容创作者与自媒体运营者，解决"素材管理→视频生产→平台发布"全链路自动化问题，帮助创作者稳定日更、批量运营，把时间从重复劳动中解放出来。

系统实现从素材库到发布的全流程自动化：

素材管理：JSON 素材库存储选题、标题、口播文案与功能要点，支持核实标记（verified）与进度跟踪，只发布已核实且未发送的素材，避免重复或漏发。
视频自动生成：基于 Remotion 模板化渲染，内置 single/list/task 三种视频模板（技巧型/盘点型/任务型），自动调用 Edge TTS 生成中文配音，FFmpeg 合成音视频，批量产出成片。
自动发布：通过 Chrome DevTools Protocol 驱动浏览器复用登录态，自动上传视频、填写标题正文、穿透 Shadow DOM 点击发布按钮，并轮询确认"发布成功"后才写入进度。
每日自动运行：开机自启脚本触发，每天默认发布一批（4 条），内置防重复保护与完整日志，无需人工干预。

我负责系统整体架构设计与全部开发实现。 技术栈：Python（asyncio/websockets/httpx）、Remotion（React/TypeScript）、Node.js、FFmpeg、Edge TTS。 架构：素材库 → 每日编排脚本 → 视频生成流水线（TTS + Remotion 渲染 + FFmpeg 合成）→ CDP 浏览器发布模块。 亮点难点：

发布按钮位于关闭的 Shadow DOM 中，常规 DOM 查询无法定位，通过 CDP DOM 域递归穿透 shadowRoot 并调用真实按钮 click()，解决静默失败。
发布结果验证：轮询页面文本确认"发布成功"才标记已发送，杜绝失败被误记。
解决 Windows 子进程 GBK 解码失败（统一 UTF-8 输出）、Remotion 渲染路径、TTS IPv6 连接不稳定等实际问题。