面向政企客户商机获取与销售支撑场景建设。传统商机信息主要依赖人工浏览政府采购、公共资源交易等网站,信息来源分散、重复数据多、发现时效性不足,且后续还需要人工筛选和归类。本项目通过自动化采集互联网公开招投标及采购信息,结合数据清洗、去重、行业识别、责任单位匹配和AI辅助分析,持续形成结构化商机线索库,为业务人员提供稳定、及时的商机发现与跟踪能力。
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面向政企客户商机获取与销售支撑场景建设。传统商机信息主要依赖人工浏览政府采购、公共资源交易等网站,信息来源分散、重复数据多、发现时效性不足,且后续还需要人工筛选和归类。本项目通过自动化采集互联网公开招投标及采购信息,结合数据清洗、去重、行业识别、责任单位匹配和AI辅助分析,持续形成结构化商机线索库,为业务人员提供稳定、及时的商机发现与跟踪能力。
系统包含多源数据采集、定时任务、增量更新、数据清洗、重复数据识别、字段标准化、行业分类、责任单位匹配、专题商机归集、批次管理、质量核验及AI辅助分析等功能。系统能够定期从多个公开信息来源获取新增商机,对原始网页信息进行结构化处理并自动识别有效数据,同时保留来源、抓取日期等追溯信息。通过规则与AI结合完成商机筛选、分类和责任单位匹配,并针对新增数据形成独立批次,支持后续人工复核和业务跟进。目前已形成较成熟的持续运行和数据质量管理机制。
负责项目整体需求分析、系统方案设计、采集规则设计、AI能力引入、功能迭代及实际业务验证。系统围绕“采集—清洗—去重—分类—匹配—核验—输出”建立完整数据处理链路,通过自动化任务周期性获取公开商机信息,并针对不同来源设计对应的数据解析和异常处理机制。项目重点解决了多来源数据结构不一致、重复公告、新增批次识别、责任单位匹配以及长期运行后的数据质量问题。同时持续根据实际使用反馈调整规则和输出结构,使系统从初期采集工具逐步演进为可持续使用的业务支撑系统。



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