冷链运输需要把温度读数、覆盖缺口、开箱事件、记录仪校准、箱体交接、偏差和质量决定放入同一条证据链。只看平均温度或手工汇总容易掩盖持续越界、数据断档、交接缺口和未经独立复核的放行。本项目使用固定演示食品数据,展示本地冷链证据控制流程。
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冷链运输需要把温度读数、覆盖缺口、开箱事件、记录仪校准、箱体交接、偏差和质量决定放入同一条证据链。只看平均温度或手工汇总容易掩盖持续越界、数据断档、交接缺口和未经独立复核的放行。本项目使用固定演示食品数据,展示本地冷链证据控制流程。
覆盖证据总控、温谱、偏差、交接和放行五个工作区。支持从 288 条原始读数重算越界区间,不插值地识别覆盖缺口,并叠加异常开箱、校准和交接证据。偏差可经过分诊、调查、CAPA、独立验证、质量复核与关闭;放行、隔离和拒收前展示六项具名门禁,并冻结 readiness、trace 与 evidence revision 快照。提供乐观并发、幂等命令、安全 CSV 和稳定审计 JSON。
我负责冷链事件模型、温度区间算法、覆盖与开箱证据、交接核验、偏差 CAPA 状态机、职责分离、质量门禁、决定快照、审计记录、响应式界面和自动测试。项目使用 JavaScript、HTML/CSS 与 Node.js 本地服务,包含 38 项自动测试。这是自主设计演示,不是客户交付、食品安全判断或监管合规系统;不连接真实 IoT、GPS、车辆、制冷机、TMS、WMS、食品或人员数据。完整源码与 80 项作品集:https://github.com/overcomeremove/codex-auditable-business-systems-portfolio



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