企业HR在处理弹性工时员工的加班费核算时,需要手工对比考勤打卡记录、判定加班时段、按不同档位计算加班费率,并生成对账单给财务。人工核对容易出错且耗时长,尤其在有多种计费口径并存时更复杂。立项原因:将复杂的计费规则固化成自动化工具,让非技术人员也能一键生成准确的对账单,减少人工核对错误和时间成本。业务背景:客户有弹性工时制度和多档加班费率,需要兼容两种不同的计费口径同时生成对账单Excel。
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企业HR在处理弹性工时员工的加班费核算时,需要手工对比考勤打卡记录、判定加班时段、按不同档位计算加班费率,并生成对账单给财务。人工核对容易出错且耗时长,尤其在有多种计费口径并存时更复杂。立项原因:将复杂的计费规则固化成自动化工具,让非技术人员也能一键生成准确的对账单,减少人工核对错误和时间成本。业务背景:客户有弹性工时制度和多档加班费率,需要兼容两种不同的计费口径同时生成对账单Excel。
功能模块:飞书考勤数据导入、弹性工时下加班时段自动判定、多档加班费率核算(如1.5倍/2倍工资等)、两种计费口径兼容与切换、对账单Excel自动生成、可执行程序打包(无需Python环境)。主要功能描述:HR从飞书导出考勤打卡数据后,工具自动识别加班时段、按预设的多档费率计算加班费,并根据选择的计费口径生成对账单Excel文件。整个工具打包成exe可执行程序,非技术人员双击即可使用,无需安装Python或配置环境,真正做到开箱即用。
我负责:与客户反复沟通确认弹性工时与多档加班费率的复杂计费规则,将规则准确固化进Python代码逻辑,实现飞书考勤数据解析、加班判定算法、费率核算、Excel生成,并兼容两种计费口径的切换。技术栈:Python(核心逻辑)、pandas/openpyxl(数据处理与Excel生成)、PyInstaller(打包成exe)、飞书开放平台API(考勤数据获取)。实现难点:客户的计费规则有多个边界条件(跨日加班、节假日、不同档位叠加等),需要通过多轮测试用例验证逻辑准确性,确保生成的对账单与人工核对结果完全一致。项目最终交付为独立可执行程序,客户HR可以在无技术背景的情况下直接使用,彻底解决了人工核对出错和耗时的痛点。



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