灵析健康监测平台产品系统

随着慢性病（如高血压、糖尿病）年轻化及老龄化社会到来，传统单点式（如仅在医院测量）的健康监测已无法满足日常管理需求。用户需要一款能持续、无感地采集多维度体征数据的平台，将零散的硬件数据整合为个人健康画像，实现从“被动就医”向“主动健康管理”的转变。

面向佩戴者与企业客户的健康监测 IoT 平台：多品类设备（CGM、血压手表、智能戒指、制氧机）数据采集，提供亲友共享、企业开放 API 与对话式 AI 血压顾问，支撑约万级佩戴设备接入与查询。

微服务架构落地：设计并落地统一网关（Sa-Token 鉴权、按路径区分系统/App/开放等角色）+ 认证中心 + 约 9 个业务/基础微服务（CGM、血压手表、智能戒指、制氧机、开放平台、AI、系统管理等）；沉淀公共组件与 Feign API 契约，按设备域拆分避免单仓耦合。每周约发版一次，经流水线构建镜像并发布至腾讯云 TKE。
设备接入与时序存储：打通设备绑定、厂商回调入库、告警与报告等监测主路径；CGM 时序数据落 TimescaleDB（按时间分区、按设备/用户压缩与索引优化），上传侧采用分布式锁与按序号去重，避免重复点写入。优化核心趋势查询，P99 从秒级降至百毫秒级。
亲友共享权限模型：抽象「邀请 → 待接受（含过期）→ 授权 → 按权限读数」可复用组件，统一服务于 CGM / 血压手表 / 戒指 / 制氧机四类设备；权限细分至实时、历史、操作、报告等维度，避免重复开发，降低后续新品类接入成本。
企业开放平台：落地企业授权、AccessKey/Secret 签名鉴权（时间窗校验 + nonce 防重放）、历史数据查询 API 与签名 Webhook；设备/用户变更经 Redis Stream 异步投递，消费侧幂等处理，失败重试与死信队列机制保障可靠性，对接约 10 家企业。
AI 血压管家：独立 AI 微服务 + H5 页面，Spring AI 对接 DeepSeek，SSE 流式对话；通过 Tool Calling 按需读取血压记录、用户档案与知识库；系统提示词固化生活管理建议与「非诊疗」边界（禁止诊断、处方、用药调整），知识库支持全文检索与来源标注。
容器化与可观测：为各微服务编写 Dockerfile 并纳入流水线镜像构建；测试环境 Docker Compose 编排基础依赖（TimescaleDB / Redis / Nacos）与业务服务并配置资源限制