企业日常运营中存在大量重复性跨系统流程：客户咨询要先查知识库、再判断是否超阈值转人工、最后自动发邮件或工单。传统做法依赖开发人员逐个写死集成逻辑，需求变更周期长、非技术员工无法自主搭建，流程自动化门槛极高。本项目立项旨在解决"业务流程搭建难、AI 能力落地门槛高、知识检索与流程执行割裂"三大产品问题。行业场景聚焦企业智能自动化（AI Agent + 工作流编排）：员工只需用自然语言描述"创建一个发送日报邮件的工作流"，系统即可自动生成可执行的流程草稿，业务人员零代码完成编排；同时平台内置知识库问答，覆盖售前售后咨询、部门制度查询等高频场景。业务背景是大模型 Agent 技术成熟、企业降本增效诉求强烈，私有化部署满足数据不出域合规要求，因此"对话即编排、问答即服务"的 AI 工作流平台具有明确的落地价值与商业前景。
项目以工作流自动化为核心，包含六大功能模块：1）AI 对话生成工作流（核心亮点）：用户在任意页面通过右下角悬浮助手用自然语言描述需求，AI 自动解析意图、生成节点与连线并落成可编辑的流程草稿，支持"问答/创建工作流"双模式切换与关键词意图识别；2）可视化工作流编辑器：拖拽式画布编排，提供开始/结束、条件分支、数据处理等基础节点与 HTTP 调用、数据库查询、知识库检索、AI 提取、邮件发送等业务节点，支持全局变量、版本管理、发布/停用；3）任务中心：流程执行任务统一监控，含状态筛选、失败重试、详情追溯与近 7 天趋势统计；4）知识库问答：基于 RAG 检索增强回答并展示引用来源，部门级知识库隔离（znd-研发部/销售部等），文档上传自动同步 Dify 向量化；5）系统管理：用户、角色、权限、工具、系统配置，Sa-Token 鉴权与 RBAC 细粒度授权；6）工作台：今日任务、成功/失败、在线流程等核心指标看板。整体覆盖"对话生成—可视化编排—自动执行—监控审计"完整闭环。
我负责整体架构设计与全栈开发：前端 Vue 3 + TypeScript + Vite + Element Plus + Pinia，后端 Spring Boot + MyBatis-Plus + Sa-Token，数据层 MySQL + Redis + MinIO，AI 能力基于 Spring AI 对接大模型，RAG 检索由私有化部署的 Dify 提供。核心实现：1）自然语言→工作流转换：悬浮助手接收用户描述后，由大模型解析意图并输出节点/连线/参数结构化定义，经服务端校验回填为可视化草稿，用户可继续拖拽微调后发布，实现"对话即编排"；2）自研工作流引擎：节点编排内核支持条件分支（如 AI 提取价格大于 5000 转人工）、定时调度、失败重试与上下文透传，执行大快照分块 GZIP 压缩存 Redis/MinIO 保证一致性；3）双模式对话路由：问答模式与工作流创建模式按意图关键词互斥切换并主动提示，防止能力误用；4）权限与隔离：部门数据范围拦截器 + 每部门独立 Dify 数据集，上传与检索强隔离。难点在于自然语言到流程定义的稳定转换、执行上下文一致性与异步索引状态同步，均已通过真实业务数据端到端验证。
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