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能源化工领域，基于信息化技术实现设备点巡检的数字化，实现数据资产的集中管理，便于日常工作中的分析诊断，提高设备健康管理水平

1. 资产树建立 (设备台账与结构化管理)
这是系统运行的数据基石，目标是为每一台设备建立完整、清晰的数字化档案。

建立设备档案：为每台设备建立包含编号、名称、型号、规格、所在位置、生产厂家、购买日期等信息的详细档案。通过“一机一码”（二维码/NFC/RFID）实现设备信息的快速查询与追溯。

构建设备结构树：支持按位置结构（如厂区-车间-产线）或种类结构（如设备分类）自定义配置层级。可建立包含“主机-部件-子设备-备件”关联关系的BOM（物料清单）树，清晰展现设备的从属关系。

集成与扩展：支持与企业ERP等系统集成，实现资产信息的自动同步；支持设备关键性ABC分类管理，并以不同图标在设备树中直观标识。

🗺️ 2. 巡检路线管理 (路径规划与资源组织)
这是将离散的巡检点组织成高效工作流的关键环节。

路线规划与配置：支持根据设备位置，灵活地将多个巡检点串联成一条或多条最优巡检路线，减少重复走动。可按区域、设备类型等维度配置路线。

灵活的增删改查：提供完整的路线管理功能，可随时根据产线调整或设备变更，对路线进行新增、修改、删除和查询。

关联资源：将巡检路线与对应的设备、点检部位、检查内容、周期及执行人员进行关联，形成完整的执行计划。

智能优化：系统可根据设备地理位置信息，辅助生成或推荐高效的巡检路线。

📋 3. 点巡检内容及标准建立 (任务标准化与精细化)
这是确保巡检质量、实现“该检必检、检必到位”的核心。其关键在于遵循“五定”原则：定点、定法、定标、定期、定人。

建立标准库：按设备类型配置点巡检模板。模板内为设备的不同部位，详细定义检查项目（如温度、振动、油位、压力等）。

明确检查标准：为每个检查项目设定清晰的巡检基准（判定标准）。对于数值型数据，可定义正常范围（上限/下限）及单位；对于状态型数据，则定义明确的“正常/异常”判断依据。

固化检查方

前端主要基于vue3+js+vite，后端使用主流的flask架构，数据库采用的是SQLlite