视频车牌和人脸自动打码工具产品系统Vibe Coding

目前自媒体自驾游同胞，在制作视频时会有大量的人脸和车牌在视频中出现，手动打马赛克非常复杂，所以我制作了一个工具，让用户可以一键上传视频并进行本地处理，一键打码。

一套视频隐私保护系统，由 video-nw 桌面客户端和 video 在线平台组成。客户端支持人脸、车牌自动识别与打码，提供视频预览、结果导出和处理记录，帮助用户高效完成敏感信息遮挡。在线平台提供账号登录、套餐管理、卡密兑换和使用额度管理，覆盖从购买、授权到视频处理的完整流程，适用于视频发布前的隐私保护。

项目采用桌面客户端与在线服务分离的架构。基于 NW.js 构建界面，调用 Python 处理器完成人脸、车牌检测与打码，通过 FFmpeg 编码导出视频；video 基于 Python 提供账号、套餐、卡密兑换、额度管理和处理授权，使用 SQLite 保存业务数据。视频全程在用户设备处理，客户端通过 API 获取授权，服务端通过原子扣费、幂等重试和参数绑定保障额度一致性。发布时使用 nwjc 编译业务代码，并校验关键文件完整性。