体育场馆抢订自动化机器人（Python + Selenium）产品系统

立项原因：私人体育俱乐部的热门场地在固定时间开放预订，通常几秒内就被抢完，手动预订的会员几乎抢不到。
业务背景：面向会员制体育场馆的场地预订场景，需要一个能在开放瞬间自动抢订的桌面工具，帮助用户在高峰时段稳定抢到首选场地。系统为本地运行的半自动化机器人，登录环节保留人工操作，抢订环节全自动执行。

功能模块包括：定时启动模块、场地偏好配置模块、登录辅助模块、高频刷新模块、场地选择模块、提交确认模块。
主要功能：定时启动模块在配置的时间点启动抢订流程；场地偏好配置模块通过交互式命令行设置首选和备选场地/时段组合；登录辅助模块预填凭证后暂停，等待用户完成 CAPTCHA 和登录；高频刷新模块以约 10ms 的间隔刷新页面，等待场地释放；场地选择模块处理加载等待、固定元素遮挡、跨月日历导航和失效元素重试；提交确认模块调用页面预订接口，最后等待用户确认。

我负责该项目的整体设计与开发。技术栈：Python 3.10（核心逻辑）、Splinter + Selenium WebDriver（浏览器自动化）、Google Chrome（有头模式）、PyInstaller（打包为 Windows 单文件 EXE）。

具体工作包括：设计定时外层循环和刷新/选择/提交的内层循环；实现交互式命令行配置场地偏好；编写登录辅助流程，保留 CAPTCHA 人工操作；处理页面加载等待、失效元素重试、固定头部遮挡点击等 DOM 容错逻辑；实现跨月日历导航；配置 PyInstaller 打包，生成无需 Python 环境的单文件 EXE。

难点在于：抢订窗口只有几秒，刷新频率和点击时机必须精确；页面加载和元素失效在高峰期频繁出现，需要可靠的等待与重试机制；同时要在自动化抢订和人工确认之间划清边界，避免误操作。亮点是将毫秒级定时、高频刷新和 DOM 容错结合在一起，在真实抢订场景下稳定运行。