本项目面向自然保护区、生态保护单位和野外巡护团队，建设集野生动植物监测、巡护作业、事件上报、无人机巡查、视频监控和生态环境感知于一体的智慧巡护平台。系统由 Android 端和微信小程序端组成，服务于巡护人员和管理人员。
项目重点解决野外网络不稳定、设备类型复杂、巡护数据需要持续留痕等问题。巡护人员可在无网络或弱网络环境中记录轨迹、提交事件、上传图片和视频，网络恢复后系统自动补传。管理人员可查看巡护轨迹、事件处理进度、红外相机数据、无人机画面以及气象、水质等生态指标。系统适用于自然保护区巡护、野生动物监测、森林防火辅助巡查和生态环境监测。
Android 端提供巡护轨迹、签到、任务管理、事件上报、报告填报、审批协同、消息通知和离线作业功能，支持地图定位、轨迹展示、GPS 状态监测、设备位置查看和保护区地图浏览。
平台支持海康、萤石和大华视频及回放，支持 DJI 无人机实时画面、航线和媒体管理，支持红外相机图片查询、动物识别和人工审核，并以图表展示气象、水质和微空气站数据。
微信小程序提供物种和植物 AI 识别、物种分类、视频监控、红外相机数据、生态传感器、无人机直播和用户管理功能。小程序支持 9 个业务分包、动态分享卡片、二维码、物种关系图谱和多维数据可视化。
项目采用 Android 原生技术与微信小程序双端实现。Android 端使用 Java、Kotlin、协程、Room、OkGo、ARouter。系统拆分为 34 个模块，支持源码或 AAR 依赖切换。
自研 Gradle 工具链，实现依赖拓扑排序、循环依赖检测、Maven 依赖预检、版本集中管理。基于 Room 建立轨迹、事件和签到等离线数据存储，通过“本地读取—上传—成功删除—界面刷新”闭环实现断点续传，网络恢复后补传。
定位模块采用线程安全单例、多回调管理和巡护状态机。集成海康视频、DJI MSDK、Agora RTC、红外相机和生态传感器。项目实现 Native 签名校验、反调试、R8 混淆和 EMAS 监控；小程序端采用 9 子包架构。
评论