企业展示加AI智能问答的一体化网站产品系统

这个项目行业属性不强，属于通用型企业服务场景，主要面向中小企业做对外展示和访客咨询。比如需要展示公司介绍、项目案例的工程类、制造类企业，或者服务型公司想减轻人工客服压力，都可以直接套用。

核心就是把企业官网和AI客服结合起来，运营在后台维护PDF项目库和知识库，访客随时问、系统基于库里的内容作答。部署上也能跑在4GB内存的小服务器上，成本比较友好，适合预算有限、又想上AI能力的中小企业。

您好，这个项目主要有两大块功能模块。

一块是企业展示模块：前台有首页轮播、PDF项目库在线阅读、公司介绍和联系方式展示，访客统计；后台对应做内容管理，运营可以维护首页槽位、上传下架PDF、编辑公司信息，PDF上传后会自动转成桌面和移动两个版本供阅读。

另一块是AI智能问答模块：后台可以上传Word知识库，系统转成Markdown后按问题边界切块，双写进Qdrant向量库和MySQL全文索引；也支持手动维护QA问答对。访客在前台聊天窗口提问，系统先走QA缓存精确或语义命中，未命中再做大模型路由，公司相关问题走RAG双路召回加RRF融合，取Top块生成带依据的回答；闲聊走直达模式；检索不到会记录未命中问题，供运营后续补充。

此外还有系统管理相关能力，比如JWT登录鉴权、对话设置的AI试聊、未命中问题查看、数据统计、系统状态监控和废弃文件清理，部署上整套用Docker Compose编排，Nginx统一入口，适配4GB内存的小服务器。

您好，这个项目的前后端架构和核心功能是我自主设计实现的。我主要负责：搭建 Monorepo 全栈架构，Next.js 前台加后台、FastAPI 后端分层；做企业展示链路，PDF上传后自动转成桌面和移动两个HTML版本，后台可维护首页槽位、项目库和公司信息；再做AI知识工程和RAG对话，包括Word转Markdown、按问题边界切块、双写Qdrant向量库和MySQL全文索引、双路召回加RRF融合；最后负责生产部署，Docker Compose编排加Nginx路径分发。

技术栈上，前端是Next.js 15加React 19，后台配Ant Design，后端是FastAPI加SQLAlchemy async，存储用MySQL、Qdrant和Redis，PDF转换走pdf2htmlEX，大模型接火山方舟的OpenAI兼容接口。

实现亮点和难点主要在于4GB内存的小服务器上做RAG检索：本机不加载大模型权重，靠双路召回加RRF融合保证效果，再用QA缓存和对话路由减少重复调用大模型，未命中问题自动收集，方便运营持续补充知识库。