面向电商、ERP、SaaS 及企业内部系统的数据集成场景,解决业务数据通过 REST API 分页提供后,需要人工反复请求、整理和转换的问题。针对接口认证、分页数据、字段结构不统一、重复记录及接口限流等常见情况,通过 Python 自动完成数据获取和结构化处理,并输出可直接用于报表、分析或后续业务处理的数据文件。
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面向电商、ERP、SaaS 及企业内部系统的数据集成场景,解决业务数据通过 REST API 分页提供后,需要人工反复请求、整理和转换的问题。针对接口认证、分页数据、字段结构不统一、重复记录及接口限流等常见情况,通过 Python 自动完成数据获取和结构化处理,并输出可直接用于报表、分析或后续业务处理的数据文件。
支持通过 REST API 自动获取业务数据,可配置接口地址、请求参数及 Bearer Token 认证,并自动处理多页数据。程序能够解析 JSON 响应,完成字段提取与映射、空值和格式规范化、重复记录清理,并将最终数据同时导出为 CSV、Excel 和 JSON。针对接口调用过程中常见的 401/403、404、429、5xx、请求超时及无效 JSON 等异常提供对应处理,其中限流和服务器异常支持自动重试与退避,同时生成请求页数、原始记录数、去重数量、最终记录数及运行耗时等执行摘要。
本项目为个人自研技术 Demo,由本人完成整体流程设计、Python 实现、异常处理、自动测试及文档整理。项目采用 Python、Requests、Pandas 和 OpenPyXL 开发,将配置、API 请求、分页处理、数据转换和文件导出进行模块化拆分。项目内置本地 Mock REST API,通过真实 HTTP 请求模拟 Bearer Token 鉴权、多页数据以及 429/500 等异常场景,并使用 pytest 对分页、鉴权、重试、数据处理及 CSV/Excel/JSON 导出等功能进行验证。




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