在企业日常办公中,财务、运营、行政等岗位经常需要处理大量分散的 Excel、CSV 和文本文件,常见问题包括文件命名混乱、资料分散、格式不统一以及人工重复整理。本工具使用 Python 将文件扫描、规范命名、分类归档、数据汇总和报告生成整合为自动化流程,适用于销售报表整理、资料归档、数据汇总等批量办公处理场景。
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在企业日常办公中,财务、运营、行政等岗位经常需要处理大量分散的 Excel、CSV 和文本文件,常见问题包括文件命名混乱、资料分散、格式不统一以及人工重复整理。本工具使用 Python 将文件扫描、规范命名、分类归档、数据汇总和报告生成整合为自动化流程,适用于销售报表整理、资料归档、数据汇总等批量办公处理场景。
支持批量扫描 CSV、Excel 和 TXT 文件,并按照配置规则自动完成文件名规范化、分类归档和数据汇总。程序可统计表格行列数、空值、重复数据及数值字段信息,并自动生成包含运行摘要、文件处理结果、数据统计和异常记录的 Excel 汇总报告,同时生成完整操作清单。提供 Dry Run 预览和正式执行两种模式,并具备文件名冲突保护、工作目录边界保护、异常文件识别和运行日志等安全机制,避免批量处理过程中误覆盖或误删除文件。
本项目为个人自研技术 Demo,使用 Python、Pandas、OpenPyXL 及标准库开发,采用配置与代码分离的模块化结构,将文件扫描、规则匹配、重命名与分类、数据汇总、报告生成和操作记录分别实现。项目加入 Dry Run 安全预览、文件冲突保护、路径边界校验和异常处理机制,并提供一键演示脚本及自动化测试。当前共完成 33 项 pytest 测试,覆盖文件识别、批量执行、CSV/Excel 汇总、冲突保护、损坏文件、路径安全及重复运行等场景。




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